数据质量管理与安全管理

  • ISBN:978-7-5478-3247-9
  • 著译者:[韩]金范 主编
  • 定价:¥34.00元
  • 出版时间:2016-10-01
  • 版次:01
  • 印次:01
  • 装帧:
  • 开本:16
  • 字数:
  • 页数:
       金范编写的《数据质量管理与安全管理(大数据 工程技术与应用)》重点介绍数据质量管理与安全管 理的理论及应用,强调提高数据质量不仅可提高信息 系统的质量,还可提高经营活动的质量。本书给出了 数据质量的指标以及对应的管理流程,划分了5个能 力成熟度的等级,界定了从管理者到执行者等各个环 节的质量管理活动和责任,帮助组织制定数据质量管 理计划或执行具体的质量管理活动。书中提出了多项 数据质量管理主要技术和各国应用案例,还进一步在 Orange数据库中实践了数据质量诊断流程。本书对数 据质量管理与安全管理的介绍全面系统、条理清晰, 涵盖理论方法、关键技术、实践操作等多个方面,可 供致力于提高数据质量及安全性的研究人员及技术人 员参考阅读。

目  录

 

第1章 数据标准化

  1.1 数据标准化的必要性

  1.2 数据管理现状和问题’

  1.3 数据管理改善方案和标准化效果

  1.4 数据标准化定义

  1.5 数据标准化

    1.5.1 数据标准化构成要素

    1.5.2 数据标准管理组织

    1.5.3 数据标准化步骤

  1.6 数据标准化管理和注意事项

第2章 数据质量管理

  2.1 数据质量管理的必要性

  2.2 数据质量管理的理解

  2.3 数据质量管理标准

    2.3.1 数据准确性

    2.3.2 数据一致性

    2.3.3 数据可用性

    2.3.4 数据可达性

    2.3.5 数据及时性

    2.3.6 数据安全性

  2.4 数据质量管理业务

    2.4.1 需求管理

    2.4.2 数据结构管理

    2.4.3 数据流量管理

    2.4.4 数据库运营管理

    2.4.5 数据应用管理

    2.4.6 数据标准管理

    2.4.7 数据质量标准和管理业务相关程度

  2.5 数据质量管理标准评价

第3章 数据质量管理活动和各阶层作用

  3.1 管理员阶层的质量管理活动

    3.1.1 企业数据架构管理

    3.1.2 数据质量计划

    3.1.3 数据权限和流量管理

  3.2 控制人员的质量管理活动

    3.2.1 数据设计

    3.2.2 数据质量标准设置

    3.2.3 数据错误原因分析

  3.3 执行人员阶层的质量管理活动

    3.3.1 数据处理

    3.3.2 数据质量评测

    3.3.3 数据错误修正

  3.4 质量管理活动和责任

  3.5 质量管理业务执行和要求


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