金融大数据(大数据技术与应用)

第二十九届华东地区科技出版社优秀科技图书一等奖 “十二五”国家重点规划图书
  • ISBN:978-7-5478-2346-0/TP.31
  • 著译者:陈云
  • 定价:¥60.00元
  • 出版时间:2015-01-01
  • 版次:01
  • 印次:02
  • 装帧:
  • 开本:16
  • 字数:
  • 页数:
       《金融大数据》阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状,从大数据视角加以思考和探索,为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。本书的特色在于注重大数据技术与金融业务的结合,通过充分调研,并与多家业内有影响力的金融机构及数据公司合作研究,掌握了大量第一手资料。《金融大数据》内容着力于金融学与计算机科学的学科交叉,填补相关领域的资料空白。
       《金融大数据》共15章。第12章介绍金融大数据的应用现状、资源和技术等。第314章是本书重点,分别介绍了大数据技术在证券期货、银行、保险和互联网金融中的应用。第35章为证券期货应用,典型应用包括自动化交易策略设计、金融期货风险监管、证券期货舆情分析等。68章为银行业应用,典型应用包括银行客户关系管理、银行风险管理、小微企业信贷等。911章为保险业应用,典型应用包括保险精准营销、医疗保险业务优化、保险欺诈识别等。1214章为互联网金融应用,典型应用包括第三方支付、网络融资、网络基金等。第15章对金融业在大数据时代的应对战略、金融信息复合型人才培养提出了建议。
1章  绪论

1.1 大数据带来的变革

1.2 大数据在金融中的应用现状

1.3  大数据时代金融业的机遇和挑战

2章 金融大数据资源与技术

2.1  国内的大数据资源

2.2  大数据处理流程

2.3  金融大数据资源及处理技术

3章  大数据与自动化交易

3.1  自动化交易在国内外的发展

3.2  典型自动化交易策略

3.3  基于数据挖掘的自动化交易策略

4章  大数据与金融期货市场风险监管

4.1  金融期货及其特征

4.2  金融市场风险监管面临的挑战

4.3  基于大数据的金融期货市场风险监控

5章  大数据与证券网络舆情

5.1  网络舆情及其特征

5.2  网络舆情与资本市场

5.3 基于大数据的投资者情绪分析

6章  大数据与银行客户关系管理

6.1  银行客户关系管理

6.2  数据挖掘在客户关系管理中的应用

6.3  基于决策树方法的客户贷款风险预测

6.4  大数据在银行客户关系管理领域的应用案例

7章  大数据与银行风险管理

7.1  银行风险管理体系

7.2  基于大数据的银行风险管理模式

7.3  基于大数据的银行风险管理案例

8章  大数据与小微企业信贷

8.1  小微企业信贷及其风险

8.2  基于大数据的小微企业信贷模式创新

8.3  基于数据挖掘的小微企业信用风险评估

8.4  基于大数据的小微企业贷款案例

9章  大数据与保险精准营销

9.1  基于大数据的保险精准营销

9.2  保险精准营销核心技术

9.3  大数据技术应用拓展

10章  大数据与医疗保险业务优化

10.1  医疗保险及其理赔流程

10.2  医疗保险产品定价优化

10.3  医疗保险核保优化

11章  大数据与保险欺诈识别

11.1  保险欺诈概述

11.2  行业车险信息平台及其反欺诈应用

11.3  基于大数据的保险欺诈侦测方法

12章  大数据与第三方支付

12.1  第三方支付及其特点

12.2  第三方支付中的风险

12.3  基于大数据的第三方支付欺诈发现

13章  大数据与网络融资

13.1  网络融资概述

13.2  网络借贷

13.3  网络基金

13.4  基于大数据的P2P个性化推荐

14章 大数据与供应链融资

14.1  供应链融资概述

14.2  供应链融资产品与模式

14.3  基于大数据的企业信用评估

15章  展望

15.1  大数据时代金融机构的战略

15.2  大数据时代的金融人才培养


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