大数据挖掘(大数据技术与应用)

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  • ISBN:978-7-5478-276-5
  • 作者:熊贇,朱扬勇,陈志渊 编著
  • 定价:
  • 出版时间:2016-09-20
  • 版次:01
  • 印次:01
  • 装帧:
  • 纸张:
  • 开本:16
  • 字数:
  • 页数:
       编者熊贇、朱扬勇、陈志渊将本书取名《大数据挖掘》,主要介绍了两件事情:传统的数据挖掘算法及其面向大数据的改进;面向复杂数据集的数据挖掘算法,如异质网络挖掘。 本书各章内容如下:第1章介绍大数据挖掘的基本概念、大数据挖掘的任务,以及与大数据挖掘相关的技术。第2章介绍大数据计算框架。第3章到第8章介绍数据挖掘的主要任务,包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘、演变分析,介绍了这些算法面对大数据的改进。其中,特异群组挖掘是一类典型的面向大数据高价值、低密度特征的数据挖掘任务。第9章介绍了异质数据网络挖掘,这是针对大数据的复杂性而设计的一类新的大数据挖掘方法。**0章以推荐系统为例,介绍了大数据挖掘的应用。第11章对大数据隐私技术进行了介绍。
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